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台灣 AI 人才市場情報

AI 職缺到底要什麼技能？

以台灣公開徵才資訊裡的 3,523 筆核心 AI 職缺、1,366 家招募中的公司為樣本，看技能、職位與產業的需求，以及它們之後的變化。

探索技能 →
核心 AI 職缺中出現比例最高的技能
  1. Python
    53.8%
  2. LLM
    31.1%
  3. Machine Learning
    25.5%
  4. Git
    23.5%
  5. Deep Learning
    20.9%
  6. C++
    20.8%
  7. Linux
    19.3%
  8. AI Agents
    19.0%
市場快照
資料日期 2026年9月11日
3,523
核心 AI 職缺
1,366
招募中的公司
53.8%
要求 Python
19.0%
提到 AI Agent
技能

正在塑造 AI 市場的技能

技術類技能在核心 AI 職缺中的出現比例。變化欄位要有第二期資料才會出現。

#
技能
出現比例
30 天變化
  1. 01
    Python
    1,894
    53.8%
    第二期起
  2. 02
    LLM
    1,097
    31.1%
    第二期起
  3. 03
    Machine Learning
    897
    25.5%
    第二期起
  4. 04
    Git
    828
    23.5%
    第二期起
  5. 05
    Deep Learning
    737
    20.9%
    第二期起
  6. 06
    C++
    734
    20.8%
    第二期起
  7. 07
    Linux
    681
    19.3%
    第二期起
  8. 08
    AI Agents
    670
    19.0%
    第二期起
  9. 09
    Generative AI
    669
    19.0%
    第二期起
  10. 10
    RAG
    664
    18.9%
    第二期起
  11. 11
    PyTorch
    619
    17.6%
    第二期起
  12. 12
    Docker
    610
    17.3%
    第二期起
本期觀察

五分之一的 AI 職缺已經在找會做 Agent 的人。

本期樣本裡，提到 AI Agent 的核心 AI 職缺有 19.0%，提到 RAG 的有 18.9%，都已經接近提到大型語言模型本身的 31.1% 的三分之二。應用層的能力正在變成標配，而不是加分項。

這是單一時點的存量快照。要說「上升」或「下降」，得等下一期資料。

LLM 應用層技能在核心 AI 職缺中的出現比例
  1. LLM
    1,097 筆
    31.1%
  2. AI Agents
    670 筆
    19.0%
  3. RAG
    664 筆
    18.9%
  4. Generative AI
    669 筆
    19.0%
  5. Prompt Engineering
    441 筆
    12.5%
  6. LangChain
    246 筆
    7.0%
  7. Vector Database
    273 筆
    7.8%
  8. MCP
    196 筆
    5.6%
  9. LangGraph
    93 筆
    2.6%
職位

AI 工作長什麼樣子

依職稱歸類的職位，以及每一類最常要求的技能。

產業與地區

哪些產業在找 AI 人才

哪些產業在找 AI 人才 · 佔核心 AI 職缺
  1. 電子與硬體製造
    1,027
    29.1%
  2. 軟體與網路
    994
    28.2%
  3. 半導體
    390
    11.1%
  4. 其他製造業
    196
    5.6%
  5. 金融與保險
    189
    5.4%
  6. 專業服務
    177
    5.0%
  7. 電信、媒體與數位內容
    136
    3.9%
  8. 醫療與生技
    130
    3.7%
職缺在哪裡 · 佔核心 AI 職缺
  1. 台北市
    1,395
    39.6%
  2. 新北市
    635
    18.0%
  3. 新竹縣
    286
    8.1%
  4. 桃園市
    281
    8.0%
  5. 新竹市
    281
    8.0%
  6. 台中市
    256
    7.3%
  7. 高雄市
    142
    4.0%
  8. 台南市
    91
    2.6%
資料透明

這些數字怎麼來的

本期以 2026年9月11日 可公開存取的台灣徵才資訊為樣本：先以關鍵字建立候選職缺，再依本站的方法辨識「核心 AI 職缺」（職稱含 AI 技術詞的技術職，排除教學職與人力仲介的重複刊登），最終納入 3,523 筆。技能統計同時參考雇主填寫的技能標籤與職務說明。方法版本 2026.09.1。

完整研究方法 →
資料日期
2026-09-11
資料範圍
單一大型台灣徵才平台的公開職缺
樣本
3,523
方法版本
2026.09.1
本體指紋
6683cb8f0303

本站只發布彙整後的市場統計與趨勢，不提供、不轉載任何單筆職缺內容。