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技能 · 程式語言

Python

AI 與資料工作最常見的程式語言。

53.8%
核心 AI 職缺提到
1,894
筆職缺
926
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 資料科學家
    128 筆職缺
    84.8%
  2. MLOps／平台工程師
    32 筆職缺
    84.2%
  3. LLM／NLP 工程師
    129 筆職缺
    73.7%
  4. 演算法工程師
    200 筆職缺
    62.3%
  5. 電腦視覺工程師
    69 筆職缺
    61.1%
  6. AI 工程師
    1,056 筆職缺
    60.7%
  7. AI 研究員
    33 筆職缺
    55.0%
  8. 智慧製造／AOI
    76 筆職缺
    33.8%
  9. AI 硬體／邊緣運算工程師
    36 筆職缺
    29.3%
  10. AI 產品／專案經理
    44 筆職缺
    14.4%

和它一起出現的技能

在提到 Python 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. LLM
    LLM 應用
    45.4%
  2. Machine Learning
    機器學習
    39.3%
  3. System Architecture
    方法與流程
    38.4%
  4. Git
    工具
    34.5%
  5. Deep Learning
    機器學習
    32.4%
  6. C++
    程式語言
    30.2%
  7. PyTorch
    框架
    29.5%
  8. Linux
    DevOps
    28.8%
  9. Docker
    DevOps
    27.6%
  10. RAG
    LLM 應用
    27.6%
  11. AI Agents
    LLM 應用
    26.1%
  12. Generative AI
    LLM 應用
    24.5%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    579
    30.6%
  2. 電子與硬體製造
    434
    22.9%
  3. 半導體
    240
    12.7%
  4. 金融與保險
    118
    6.2%
  5. 專業服務
    116
    6.1%
  6. 其他製造業
    116
    6.1%
  7. 醫療與生技
    88
    4.7%
  8. 電信、媒體與數位內容
    67
    3.5%
  9. 批發零售與電商
    61
    3.2%
  10. 顧問與行銷服務
    27
    1.4%
  11. 營建與不動產
    23
    1.2%
  12. 政府與非營利組織
    11
    0.6%
地區
  1. 台北市
    817
    43.1%
  2. 新北市
    272
    14.4%
  3. 新竹縣
    172
    9.1%
  4. 新竹市
    165
    8.7%
  5. 台中市
    147
    7.8%
  6. 桃園市
    106
    5.6%
  7. 高雄市
    80
    4.2%
  8. 台南市
    44
    2.3%
  9. 苗栗縣
    35
    1.8%
  10. 彰化縣
    15
    0.8%
  11. 南投縣
    9
    0.5%
  12. 雲林縣
    6
    0.3%

這個數字從哪裡看出來

1,894 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    1,138
  2. 職稱
    36
  3. 職務說明
    1,641
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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