技能 · LLM 應用
Generative AI
生成式 AI：產生文字、影像、語音或程式碼的模型應用。
- 19.0%
- 核心 AI 職缺提到
- 669
- 筆職缺
- 441
- 家公司
- —
- 30 天變化 · 第二期起
哪些職位要求它
在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。
- 105 筆職缺60.0%
- AI 研究員17 筆職缺28.3%
- MLOps／平台工程師9 筆職缺23.7%
- 367 筆職缺21.1%
- 57 筆職缺18.7%
- 26 筆職缺17.2%
- 12 筆職缺5.3%
- 6 筆職缺5.3%
- 17 筆職缺5.3%
- 1 筆職缺0.8%
和它一起出現的技能
在提到 Generative AI 的職缺中，同時提到其他技能的比例。
- 程式語言69.4%
- LLM 應用66.8%
- LLM 應用44.8%
- 方法與流程42.9%
- LLM 應用42.8%
- 機器學習41.4%
- 工具33.5%
- LLM 應用33.3%
- 機器學習30.5%
- DevOps27.2%
- LLM 應用26.5%
- 機器學習23.9%
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路22433.5%
- 電子與硬體製造9113.6%
- 金融與保險6910.3%
- 半導體629.3%
- 其他製造業426.3%
- 專業服務395.8%
- 電信、媒體與數位內容365.4%
- 批發零售與電商324.8%
- 醫療與生技314.6%
- 顧問與行銷服務203.0%
- 餐旅與生活服務81.2%
- 營建與不動產71.1%
- 台北市33449.9%
- 新北市9814.6%
- 台中市517.6%
- 新竹縣507.5%
- 新竹市416.1%
- 高雄市294.3%
- 桃園市213.1%
- 台南市152.2%
- 苗栗縣101.5%
- 雲林縣40.6%
- 嘉義縣40.6%
- 彰化縣20.3%
這個數字從哪裡看出來
669 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤200
- 職稱68
- 職務說明514