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技能 · LLM 應用

LLM

大型語言模型：以 GPT、Claude、Gemini 為代表的生成式模型。

31.1%
核心 AI 職缺提到
1,097
筆職缺
635
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. LLM／NLP 工程師
    135 筆職缺
    77.1%
  2. AI 工程師
    694 筆職缺
    39.9%
  3. MLOps／平台工程師
    15 筆職缺
    39.5%
  4. AI 研究員
    23 筆職缺
    38.3%
  5. 資料科學家
    50 筆職缺
    33.1%
  6. AI 產品／專案經理
    59 筆職缺
    19.3%
  7. 電腦視覺工程師
    11 筆職缺
    9.7%
  8. 演算法工程師
    20 筆職缺
    6.2%
  9. 智慧製造／AOI
    12 筆職缺
    5.3%
  10. AI 硬體／邊緣運算工程師
    5 筆職缺
    4.1%

和它一起出現的技能

在提到 LLM 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    78.3%
  2. RAG
    LLM 應用
    53.6%
  3. AI Agents
    LLM 應用
    45.0%
  4. System Architecture
    方法與流程
    44.8%
  5. Generative AI
    LLM 應用
    40.8%
  6. Git
    工具
    38.6%
  7. Machine Learning
    機器學習
    36.0%
  8. Docker
    DevOps
    34.5%
  9. Prompt Engineering
    LLM 應用
    33.4%
  10. Deep Learning
    機器學習
    27.7%
  11. PyTorch
    框架
    25.9%
  12. Linux
    DevOps
    25.3%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    421
    38.4%
  2. 電子與硬體製造
    199
    18.1%
  3. 半導體
    97
    8.8%
  4. 金融與保險
    82
    7.5%
  5. 專業服務
    59
    5.4%
  6. 其他製造業
    49
    4.5%
  7. 批發零售與電商
    46
    4.2%
  8. 醫療與生技
    46
    4.2%
  9. 電信、媒體與數位內容
    44
    4.0%
  10. 顧問與行銷服務
    17
    1.6%
  11. 營建與不動產
    14
    1.3%
  12. 餐旅與生活服務
    9
    0.8%
地區
  1. 台北市
    566
    51.6%
  2. 新北市
    164
    14.9%
  3. 新竹縣
    74
    6.8%
  4. 新竹市
    68
    6.2%
  5. 台中市
    66
    6.0%
  6. 高雄市
    47
    4.3%
  7. 桃園市
    45
    4.1%
  8. 台南市
    19
    1.7%
  9. 苗栗縣
    15
    1.4%
  10. 彰化縣
    10
    0.9%
  11. 雲林縣
    4
    0.4%
  12. 花蓮縣
    4
    0.4%

這個數字從哪裡看出來

1,097 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    386
  2. 職稱
    84
  3. 職務說明
    1,010
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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