SkillTrendLab
EN
技能 · 資料工程

Data Analysis

以資料回答商業問題並產出報表。

16.4%
核心 AI 職缺提到
577
筆職缺
347
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 資料科學家
    81 筆職缺
    53.6%
  2. AI 產品／專案經理
    69 筆職缺
    22.6%
  3. 智慧製造／AOI
    46 筆職缺
    20.4%
  4. AI 研究員
    10 筆職缺
    16.7%
  5. 演算法工程師
    46 筆職缺
    14.3%
  6. AI 工程師
    230 筆職缺
    13.2%
  7. MLOps／平台工程師
    5 筆職缺
    13.2%
  8. LLM／NLP 工程師
    20 筆職缺
    11.4%
  9. 電腦視覺工程師
    11 筆職缺
    9.7%
  10. AI 硬體／邊緣運算工程師
    2 筆職缺
    1.6%

和它一起出現的技能

在提到 Data Analysis 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    70.9%
  2. Machine Learning
    機器學習
    45.9%
  3. LLM
    LLM 應用
    34.3%
  4. System Architecture
    方法與流程
    33.5%
  5. SQL
    程式語言
    31.5%
  6. Deep Learning
    機器學習
    27.6%
  7. Generative AI
    LLM 應用
    26.5%
  8. Git
    工具
    24.8%
  9. RAG
    LLM 應用
    20.4%
  10. AI Agents
    LLM 應用
    20.3%
  11. PyTorch
    框架
    18.4%
  12. Docker
    DevOps
    18.0%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    152
    26.3%
  2. 電子與硬體製造
    142
    24.6%
  3. 金融與保險
    68
    11.8%
  4. 半導體
    45
    7.8%
  5. 醫療與生技
    30
    5.2%
  6. 專業服務
    30
    5.2%
  7. 其他製造業
    28
    4.9%
  8. 電信、媒體與數位內容
    27
    4.7%
  9. 批發零售與電商
    25
    4.3%
  10. 顧問與行銷服務
    18
    3.1%
  11. 營建與不動產
    7
    1.2%
  12. 餐旅與生活服務
    2
    0.4%
地區
  1. 台北市
    272
    47.1%
  2. 新北市
    81
    14.0%
  3. 台中市
    49
    8.5%
  4. 新竹縣
    49
    8.5%
  5. 桃園市
    37
    6.4%
  6. 新竹市
    32
    5.5%
  7. 高雄市
    28
    4.9%
  8. 台南市
    8
    1.4%
  9. 彰化縣
    6
    1.0%
  10. 嘉義縣
    3
    0.5%
  11. 南投縣
    3
    0.5%
  12. 屏東縣
    2
    0.4%

這個數字從哪裡看出來

577 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    41
  2. 職稱
    40
  3. 職務說明
    556
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

本頁尚未列入搜尋索引：還需要第二期資料才能談變化。

研究方法 →所有技能 →