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技能 · 工具

EDA Tools

電子設計自動化的工具鏈。

2.5%
核心 AI 職缺提到
89
筆職缺
50
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. AI 硬體／邊緣運算工程師
    40 筆職缺
    32.5%
  2. LLM／NLP 工程師
    5 筆職缺
    2.9%
  3. MLOps／平台工程師
    1 筆職缺
    2.6%
  4. 演算法工程師
    6 筆職缺
    1.9%
  5. AI 工程師
    30 筆職缺
    1.7%
  6. AI 研究員
    1 筆職缺
    1.7%

和它一起出現的技能

在提到 EDA Tools 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. IC Design
    領域知識
    55.1%
  2. Hardware Engineering
    領域知識
    40.5%
  3. PCB Design
    領域知識
    40.5%
  4. Python
    程式語言
    36.0%
  5. System Architecture
    方法與流程
    30.3%
  6. C++
    程式語言
    20.2%
  7. LLM
    LLM 應用
    19.1%
  8. Linux
    DevOps
    14.6%
  9. Embedded Systems
    領域知識
    14.6%
  10. AI Agents
    LLM 應用
    14.6%
  11. RAG
    LLM 應用
    12.4%
  12. C
    程式語言
    11.2%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 電子與硬體製造
    44
    49.4%
  2. 半導體
    29
    32.6%
  3. 軟體與網路
    10
    11.2%
  4. 電信、媒體與數位內容
    5
    5.6%
  5. 批發零售與電商
    1
    1.1%
地區
  1. 新北市
    33
    37.1%
  2. 新竹市
    18
    20.2%
  3. 台北市
    14
    15.7%
  4. 新竹縣
    12
    13.5%
  5. 桃園市
    7
    7.9%
  6. 台南市
    2
    2.3%
  7. 苗栗縣
    1
    1.1%
  8. 南投縣
    1
    1.1%
  9. 高雄市
    1
    1.1%

這個數字從哪裡看出來

89 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    47
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    60
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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