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技能 · 框架

PyTorch

深度學習研究與生產最常用的框架。

17.6%
核心 AI 職缺提到
619
筆職缺
384
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 電腦視覺工程師
    43 筆職缺
    38.0%
  2. 資料科學家
    48 筆職缺
    31.8%
  3. AI 研究員
    18 筆職缺
    30.0%
  4. MLOps／平台工程師
    11 筆職缺
    28.9%
  5. LLM／NLP 工程師
    47 筆職缺
    26.9%
  6. 演算法工程師
    77 筆職缺
    24.0%
  7. AI 工程師
    337 筆職缺
    19.4%
  8. AI 硬體／邊緣運算工程師
    10 筆職缺
    8.1%
  9. 智慧製造／AOI
    6 筆職缺
    2.7%
  10. AI 產品／專案經理
    8 筆職缺
    2.6%

和它一起出現的技能

在提到 PyTorch 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    90.3%
  2. TensorFlow
    框架
    77.4%
  3. Deep Learning
    機器學習
    65.1%
  4. Machine Learning
    機器學習
    59.6%
  5. LLM
    LLM 應用
    45.9%
  6. C++
    程式語言
    40.1%
  7. Computer Vision
    機器學習
    36.4%
  8. System Architecture
    方法與流程
    35.2%
  9. Git
    工具
    33.1%
  10. Linux
    DevOps
    30.4%
  11. MLOps
    機器學習
    28.0%
  12. Docker
    DevOps
    26.8%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    203
    32.8%
  2. 電子與硬體製造
    124
    20.0%
  3. 半導體
    89
    14.4%
  4. 專業服務
    49
    7.9%
  5. 醫療與生技
    40
    6.5%
  6. 金融與保險
    36
    5.8%
  7. 其他製造業
    32
    5.2%
  8. 批發零售與電商
    16
    2.6%
  9. 電信、媒體與數位內容
    11
    1.8%
  10. 營建與不動產
    6
    1.0%
  11. 顧問與行銷服務
    6
    1.0%
  12. 政府與非營利組織
    3
    0.5%
地區
  1. 台北市
    279
    45.1%
  2. 新北市
    87
    14.1%
  3. 新竹市
    63
    10.2%
  4. 新竹縣
    62
    10.0%
  5. 台中市
    37
    6.0%
  6. 桃園市
    28
    4.5%
  7. 高雄市
    25
    4.0%
  8. 苗栗縣
    15
    2.4%
  9. 台南市
    13
    2.1%
  10. 雲林縣
    2
    0.3%
  11. 南投縣
    2
    0.3%
  12. 花蓮縣
    1
    0.2%

這個數字從哪裡看出來

619 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    253
  2. 職稱
    1
  3. 職務說明
    526
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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