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技能 · LLM 應用

AI Agents

讓語言模型自主規劃、呼叫工具並完成任務的應用型態。

19.0%
核心 AI 職缺提到
670
筆職缺
422
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. LLM／NLP 工程師
    70 筆職缺
    40.0%
  2. MLOps／平台工程師
    13 筆職缺
    34.2%
  3. AI 工程師
    433 筆職缺
    24.9%
  4. AI 研究員
    10 筆職缺
    16.7%
  5. AI 產品／專案經理
    39 筆職缺
    12.8%
  6. 資料科學家
    19 筆職缺
    12.6%
  7. 智慧製造／AOI
    12 筆職缺
    5.3%
  8. 電腦視覺工程師
    4 筆職缺
    3.5%
  9. AI 硬體／邊緣運算工程師
    4 筆職缺
    3.3%
  10. 演算法工程師
    9 筆職缺
    2.8%

和它一起出現的技能

在提到 AI Agents 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. LLM
    LLM 應用
    73.7%
  2. Python
    程式語言
    73.7%
  3. RAG
    LLM 應用
    57.6%
  4. System Architecture
    方法與流程
    51.5%
  5. Generative AI
    LLM 應用
    42.7%
  6. Git
    工具
    40.5%
  7. Docker
    DevOps
    38.2%
  8. Prompt Engineering
    LLM 應用
    35.7%
  9. REST API
    方法與流程
    30.8%
  10. Machine Learning
    機器學習
    30.3%
  11. Claude
    LLM 應用
    30.0%
  12. ChatGPT
    LLM 應用
    27.9%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    273
    40.8%
  2. 電子與硬體製造
    120
    17.9%
  3. 金融與保險
    55
    8.2%
  4. 半導體
    55
    8.2%
  5. 電信、媒體與數位內容
    33
    4.9%
  6. 批發零售與電商
    31
    4.6%
  7. 專業服務
    28
    4.2%
  8. 其他製造業
    27
    4.0%
  9. 醫療與生技
    23
    3.4%
  10. 顧問與行銷服務
    11
    1.6%
  11. 營建與不動產
    6
    0.9%
  12. 餐旅與生活服務
    4
    0.6%
地區
  1. 台北市
    363
    54.2%
  2. 新北市
    108
    16.1%
  3. 台中市
    47
    7.0%
  4. 新竹縣
    37
    5.5%
  5. 桃園市
    34
    5.1%
  6. 新竹市
    31
    4.6%
  7. 高雄市
    17
    2.5%
  8. 台南市
    10
    1.5%
  9. 彰化縣
    6
    0.9%
  10. 苗栗縣
    5
    0.8%
  11. 雲林縣
    3
    0.4%
  12. 花蓮縣
    2
    0.3%

這個數字從哪裡看出來

670 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    85
  3. 職務說明
    663
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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