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技能 · 框架

FastAPI

Python 的非同步 API 框架，模型服務常用。

4.8%
核心 AI 職缺提到
170
筆職缺
130
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. MLOps／平台工程師
    6 筆職缺
    15.8%
  2. LLM／NLP 工程師
    19 筆職缺
    10.9%
  3. AI 工程師
    127 筆職缺
    7.3%
  4. 電腦視覺工程師
    4 筆職缺
    3.5%
  5. 資料科學家
    4 筆職缺
    2.6%
  6. 演算法工程師
    3 筆職缺
    0.9%
  7. 智慧製造／AOI
    1 筆職缺
    0.4%
  8. AI 產品／專案經理
    1 筆職缺
    0.3%

和它一起出現的技能

在提到 FastAPI 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    98.8%
  2. Docker
    DevOps
    76.5%
  3. LLM
    LLM 應用
    75.3%
  4. Git
    工具
    58.8%
  5. RAG
    LLM 應用
    55.3%
  6. System Architecture
    方法與流程
    53.5%
  7. REST API
    方法與流程
    45.3%
  8. PostgreSQL
    資料庫
    42.9%
  9. AI Agents
    LLM 應用
    42.9%
  10. Flask
    框架
    42.4%
  11. Claude
    LLM 應用
    41.8%
  12. Vector Database
    資料庫
    38.8%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    82
    48.2%
  2. 電子與硬體製造
    29
    17.1%
  3. 電信、媒體與數位內容
    11
    6.5%
  4. 醫療與生技
    9
    5.3%
  5. 半導體
    8
    4.7%
  6. 批發零售與電商
    8
    4.7%
  7. 金融與保險
    7
    4.1%
  8. 其他製造業
    5
    2.9%
  9. 專業服務
    4
    2.4%
  10. 營建與不動產
    4
    2.4%
  11. 顧問與行銷服務
    3
    1.8%
地區
  1. 台北市
    90
    52.9%
  2. 新北市
    26
    15.3%
  3. 桃園市
    12
    7.1%
  4. 高雄市
    11
    6.5%
  5. 台中市
    11
    6.5%
  6. 新竹市
    7
    4.1%
  7. 台南市
    4
    2.4%
  8. 苗栗縣
    4
    2.4%
  9. 新竹縣
    2
    1.2%
  10. 彰化縣
    1
    0.6%
  11. 南投縣
    1
    0.6%
  12. 花蓮縣
    1
    0.6%

這個數字從哪裡看出來

170 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    3
  3. 職務說明
    169
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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