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技能 · 框架

Flask

Python 的輕量網頁框架。

2.6%
核心 AI 職缺提到
91
筆職缺
76
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. LLM／NLP 工程師
    13 筆職缺
    7.4%
  2. AI 工程師
    63 筆職缺
    3.6%
  3. 資料科學家
    5 筆職缺
    3.3%
  4. 電腦視覺工程師
    3 筆職缺
    2.6%
  5. MLOps／平台工程師
    1 筆職缺
    2.6%
  6. 演算法工程師
    3 筆職缺
    0.9%
  7. AI 產品／專案經理
    1 筆職缺
    0.3%

和它一起出現的技能

在提到 Flask 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    97.8%
  2. FastAPI
    框架
    79.1%
  3. LLM
    LLM 應用
    73.6%
  4. Docker
    DevOps
    69.2%
  5. Git
    工具
    63.7%
  6. System Architecture
    方法與流程
    60.4%
  7. RAG
    LLM 應用
    54.9%
  8. REST API
    方法與流程
    48.4%
  9. Linux
    DevOps
    46.2%
  10. PostgreSQL
    資料庫
    44.0%
  11. Django
    框架
    42.9%
  12. SQL
    程式語言
    41.8%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    40
    44.0%
  2. 電子與硬體製造
    17
    18.7%
  3. 電信、媒體與數位內容
    8
    8.8%
  4. 批發零售與電商
    6
    6.6%
  5. 金融與保險
    6
    6.6%
  6. 其他製造業
    4
    4.4%
  7. 醫療與生技
    4
    4.4%
  8. 專業服務
    2
    2.2%
  9. 營建與不動產
    2
    2.2%
  10. 半導體
    1
    1.1%
  11. 顧問與行銷服務
    1
    1.1%
地區
  1. 台北市
    54
    59.3%
  2. 新北市
    14
    15.4%
  3. 高雄市
    8
    8.8%
  4. 桃園市
    4
    4.4%
  5. 新竹縣
    3
    3.3%
  6. 台中市
    3
    3.3%
  7. 新竹市
    2
    2.2%
  8. 彰化縣
    1
    1.1%
  9. 台南市
    1
    1.1%
  10. 苗栗縣
    1
    1.1%

這個數字從哪裡看出來

91 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    3
  3. 職務說明
    90
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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