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技能 · LLM 應用

Claude

Anthropic 的模型與 API。

12.4%
核心 AI 職缺提到
436
筆職缺
320
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. MLOps／平台工程師
    7 筆職缺
    18.4%
  2. AI 工程師
    308 筆職缺
    17.7%
  3. LLM／NLP 工程師
    29 筆職缺
    16.6%
  4. AI 產品／專案經理
    38 筆職缺
    12.5%
  5. AI 研究員
    4 筆職缺
    6.7%
  6. AI 硬體／邊緣運算工程師
    6 筆職缺
    4.9%
  7. 資料科學家
    6 筆職缺
    4.0%
  8. 電腦視覺工程師
    3 筆職缺
    2.6%
  9. 演算法工程師
    6 筆職缺
    1.9%
  10. 智慧製造／AOI
    2 筆職缺
    0.9%

和它一起出現的技能

在提到 Claude 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    64.7%
  2. ChatGPT
    LLM 應用
    62.8%
  3. LLM
    LLM 應用
    62.2%
  4. Git
    工具
    56.0%
  5. System Architecture
    方法與流程
    50.0%
  6. AI Agents
    LLM 應用
    46.1%
  7. RAG
    LLM 應用
    45.2%
  8. Prompt Engineering
    LLM 應用
    40.6%
  9. Gemini
    LLM 應用
    40.1%
  10. Docker
    DevOps
    38.1%
  11. GitHub Copilot
    工具
    34.9%
  12. REST API
    方法與流程
    34.6%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    217
    49.8%
  2. 電子與硬體製造
    38
    8.7%
  3. 批發零售與電商
    31
    7.1%
  4. 其他製造業
    28
    6.4%
  5. 電信、媒體與數位內容
    27
    6.2%
  6. 半導體
    21
    4.8%
  7. 醫療與生技
    18
    4.1%
  8. 金融與保險
    11
    2.5%
  9. 專業服務
    11
    2.5%
  10. 餐旅與生活服務
    9
    2.1%
  11. 營建與不動產
    8
    1.8%
  12. 顧問與行銷服務
    8
    1.8%
地區
  1. 台北市
    215
    49.3%
  2. 新北市
    84
    19.3%
  3. 台中市
    44
    10.1%
  4. 高雄市
    26
    6.0%
  5. 新竹市
    18
    4.1%
  6. 桃園市
    17
    3.9%
  7. 新竹縣
    12
    2.8%
  8. 彰化縣
    7
    1.6%
  9. 台南市
    5
    1.1%
  10. 花蓮縣
    2
    0.5%
  11. 雲林縣
    2
    0.5%
  12. 屏東縣
    1
    0.2%

這個數字從哪裡看出來

436 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    72
  2. 職稱
    3
  3. 職務說明
    409
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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