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技能 · 資料庫

Vector Database

儲存並以相似度檢索向量嵌入的資料庫。

7.8%
核心 AI 職缺提到
273
筆職缺
220
家公司
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中,提到這個技能的比例。

  1. 23.4%
  2. MLOps/平台工程師
    7 筆職缺
    18.4%
  3. 196 筆職缺
    11.3%
  4. 7 筆職缺
    4.6%
  5. 1.6%
  6. 0.9%
  7. 0.9%
  8. 0.4%

和它一起出現的技能

在提到 Vector Database 的職缺中,同時提到其他技能的比例。

  1. LLM 應用
    90.5%
  2. LLM 應用
    89.4%
  3. 程式語言
    89.0%
  4. LLM 應用
    60.1%
  5. 方法與流程
    60.1%
  6. DevOps
    55.7%
  7. 54.6%
  8. 工具
    52.0%
  9. LLM 應用
    44.3%
  10. LLM 應用
    40.7%
  11. 方法與流程
    39.6%
  12. 框架
    39.2%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    119
    43.6%
  2. 電子與硬體製造
    37
    13.6%
  3. 半導體
    24
    8.8%
  4. 金融與保險
    20
    7.3%
  5. 批發零售與電商
    17
    6.2%
  6. 電信、媒體與數位內容
    16
    5.9%
  7. 醫療與生技
    13
    4.8%
  8. 其他製造業
    10
    3.7%
  9. 顧問與行銷服務
    5
    1.8%
  10. 專業服務
    5
    1.8%
  11. 營建與不動產
    2
    0.7%
  12. 餐旅與生活服務
    2
    0.7%
地區
  1. 台北市
    141
    51.6%
  2. 新北市
    47
    17.2%
  3. 台中市
    24
    8.8%
  4. 桃園市
    13
    4.8%
  5. 高雄市
    11
    4.0%
  6. 新竹市
    10
    3.7%
  7. 新竹縣
    8
    2.9%
  8. 苗栗縣
    6
    2.2%
  9. 彰化縣
    5
    1.8%
  10. 台南市
    2
    0.7%
  11. 南投縣
    2
    0.7%
  12. 花蓮縣
    2
    0.7%

這個數字從哪裡看出來

273 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    273
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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