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技能 · 方法與流程

Process Automation

讓重複的作業流程自動執行。

8.2%
核心 AI 職缺提到
290
筆職缺
236
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. AI 工程師
    200 筆職缺
    11.5%
  2. AI 產品／專案經理
    34 筆職缺
    11.2%
  3. MLOps／平台工程師
    4 筆職缺
    10.5%
  4. LLM／NLP 工程師
    7 筆職缺
    4.0%
  5. AI 研究員
    2 筆職缺
    3.3%
  6. AI 硬體／邊緣運算工程師
    3 筆職缺
    2.4%
  7. 資料科學家
    3 筆職缺
    2.0%
  8. 智慧製造／AOI
    3 筆職缺
    1.3%
  9. 演算法工程師
    4 筆職缺
    1.3%

和它一起出現的技能

在提到 Process Automation 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    66.5%
  2. LLM
    LLM 應用
    57.2%
  3. System Architecture
    方法與流程
    54.1%
  4. AI Agents
    LLM 應用
    47.6%
  5. RAG
    LLM 應用
    45.9%
  6. Generative AI
    LLM 應用
    40.0%
  7. REST API
    方法與流程
    38.3%
  8. ChatGPT
    LLM 應用
    36.2%
  9. Git
    工具
    35.5%
  10. Claude
    LLM 應用
    34.5%
  11. Prompt Engineering
    LLM 應用
    34.1%
  12. SQL
    程式語言
    31.7%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    80
    27.6%
  2. 電子與硬體製造
    55
    19.0%
  3. 半導體
    37
    12.8%
  4. 其他製造業
    26
    9.0%
  5. 批發零售與電商
    25
    8.6%
  6. 金融與保險
    21
    7.2%
  7. 電信、媒體與數位內容
    13
    4.5%
  8. 醫療與生技
    11
    3.8%
  9. 顧問與行銷服務
    6
    2.1%
  10. 專業服務
    5
    1.7%
  11. 營建與不動產
    4
    1.4%
  12. 能源、公用事業與天然資源
    3
    1.0%
地區
  1. 台北市
    131
    45.2%
  2. 新北市
    52
    17.9%
  3. 台中市
    21
    7.2%
  4. 新竹縣
    20
    6.9%
  5. 桃園市
    18
    6.2%
  6. 新竹市
    16
    5.5%
  7. 高雄市
    16
    5.5%
  8. 台南市
    6
    2.1%
  9. 彰化縣
    4
    1.4%
  10. 苗栗縣
    2
    0.7%
  11. 南投縣
    2
    0.7%
  12. 嘉義縣
    1
    0.3%

這個數字從哪裡看出來

290 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    15
  2. 職稱
    10
  3. 職務說明
    279
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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