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技能 · 機器學習

NLP

自然語言處理。

9.7%
核心 AI 職缺提到
340
筆職缺
248
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. LLM／NLP 工程師
    56 筆職缺
    32.0%
  2. 資料科學家
    35 筆職缺
    23.2%
  3. AI 研究員
    9 筆職缺
    15.0%
  4. AI 工程師
    193 筆職缺
    11.1%
  5. MLOps／平台工程師
    3 筆職缺
    7.9%
  6. 演算法工程師
    18 筆職缺
    5.6%
  7. AI 產品／專案經理
    10 筆職缺
    3.3%
  8. AI 硬體／邊緣運算工程師
    2 筆職缺
    1.6%
  9. 電腦視覺工程師
    1 筆職缺
    0.9%
  10. 智慧製造／AOI
    1 筆職缺
    0.4%

和它一起出現的技能

在提到 NLP 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    84.1%
  2. LLM
    LLM 應用
    74.7%
  3. Machine Learning
    機器學習
    61.8%
  4. Deep Learning
    機器學習
    50.6%
  5. Generative AI
    LLM 應用
    47.1%
  6. RAG
    LLM 應用
    46.2%
  7. PyTorch
    框架
    44.4%
  8. System Architecture
    方法與流程
    38.2%
  9. Prompt Engineering
    LLM 應用
    37.9%
  10. Git
    工具
    37.4%
  11. TensorFlow
    框架
    36.8%
  12. AI Agents
    LLM 應用
    36.8%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    149
    43.8%
  2. 電子與硬體製造
    34
    10.0%
  3. 金融與保險
    29
    8.5%
  4. 醫療與生技
    25
    7.3%
  5. 專業服務
    20
    5.9%
  6. 其他製造業
    16
    4.7%
  7. 半導體
    14
    4.1%
  8. 電信、媒體與數位內容
    14
    4.1%
  9. 批發零售與電商
    13
    3.8%
  10. 顧問與行銷服務
    11
    3.2%
  11. 營建與不動產
    9
    2.6%
  12. 餐旅與生活服務
    2
    0.6%
地區
  1. 台北市
    202
    59.4%
  2. 新北市
    35
    10.3%
  3. 台中市
    34
    10.0%
  4. 新竹縣
    16
    4.7%
  5. 新竹市
    13
    3.8%
  6. 桃園市
    12
    3.5%
  7. 高雄市
    10
    2.9%
  8. 台南市
    8
    2.4%
  9. 花蓮縣
    3
    0.9%
  10. 雲林縣
    2
    0.6%
  11. 彰化縣
    1
    0.3%
  12. 屏東縣
    1
    0.3%

這個數字從哪裡看出來

340 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    159
  2. 職稱
    12
  3. 職務說明
    233
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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