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技能 · 框架

LlamaIndex

為檢索增強生成建索引與查詢層的框架。

3.0%
核心 AI 職缺提到
107
筆職缺
90
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. LLM／NLP 工程師
    23 筆職缺
    13.1%
  2. MLOps／平台工程師
    3 筆職缺
    7.9%
  3. AI 工程師
    73 筆職缺
    4.2%
  4. AI 研究員
    1 筆職缺
    1.7%
  5. 資料科學家
    1 筆職缺
    0.7%
  6. 演算法工程師
    1 筆職缺
    0.3%

和它一起出現的技能

在提到 LlamaIndex 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. LangChain
    框架
    96.3%
  2. LLM
    LLM 應用
    96.3%
  3. Python
    程式語言
    94.4%
  4. RAG
    LLM 應用
    86.9%
  5. AI Agents
    LLM 應用
    67.3%
  6. Docker
    DevOps
    60.8%
  7. Prompt Engineering
    LLM 應用
    58.9%
  8. System Architecture
    方法與流程
    57.0%
  9. Git
    工具
    56.1%
  10. Vector Database
    資料庫
    55.1%
  11. ChatGPT
    LLM 應用
    47.7%
  12. Generative AI
    LLM 應用
    45.8%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    46
    43.0%
  2. 電子與硬體製造
    14
    13.1%
  3. 半導體
    9
    8.4%
  4. 金融與保險
    7
    6.5%
  5. 電信、媒體與數位內容
    7
    6.5%
  6. 醫療與生技
    6
    5.6%
  7. 批發零售與電商
    5
    4.7%
  8. 專業服務
    4
    3.7%
  9. 顧問與行銷服務
    3
    2.8%
  10. 其他製造業
    3
    2.8%
  11. 營建與不動產
    2
    1.9%
  12. 能源、公用事業與天然資源
    1
    0.9%
地區
  1. 台北市
    55
    51.4%
  2. 新北市
    16
    14.9%
  3. 台中市
    7
    6.5%
  4. 新竹縣
    6
    5.6%
  5. 新竹市
    6
    5.6%
  6. 高雄市
    6
    5.6%
  7. 桃園市
    4
    3.7%
  8. 台南市
    1
    0.9%
  9. 花蓮縣
    1
    0.9%
  10. 彰化縣
    1
    0.9%
  11. 苗栗縣
    1
    0.9%
  12. 嘉義縣
    1
    0.9%

這個數字從哪裡看出來

107 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    107
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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