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技能 · 領域知識

Embedded Systems

在資源受限的裝置上開發韌體與系統。

8.3%
核心 AI 職缺提到
292
筆職缺
165
家公司
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中,提到這個技能的比例。

  1. 37.4%
  2. 51 筆職缺
    15.9%
  3. AI 研究員
    8 筆職缺
    13.3%
  4. 11.5%
  5. 132 筆職缺
    7.6%
  6. MLOps/平台工程師
    2 筆職缺
    5.3%
  7. 5.1%
  8. 3.6%
  9. 3.6%
  10. 3 筆職缺
    2.0%

和它一起出現的技能

在提到 Embedded Systems 的職缺中,同時提到其他技能的比例。

  1. 程式語言
    58.6%
  2. 程式語言
    56.5%
  3. 程式語言
    46.9%
  4. 方法與流程
    40.4%
  5. DevOps
    38.7%
  6. 機器學習
    24.3%
  7. 框架
    24.0%
  8. 方法與流程
    22.9%
  9. 機器學習
    22.6%
  10. 工具
    19.5%
  11. 19.5%
  12. 機器學習
    17.1%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 電子與硬體製造
    119
    40.8%
  2. 半導體
    59
    20.2%
  3. 軟體與網路
    47
    16.1%
  4. 專業服務
    25
    8.6%
  5. 其他製造業
    19
    6.5%
  6. 醫療與生技
    8
    2.7%
  7. 批發零售與電商
    7
    2.4%
  8. 電信、媒體與數位內容
    4
    1.4%
  9. 政府與非營利組織
    3
    1.0%
  10. 餐旅與生活服務
    1
    0.3%
地區
  1. 台北市
    72
    24.7%
  2. 新北市
    69
    23.6%
  3. 新竹市
    42
    14.4%
  4. 新竹縣
    39
    13.4%
  5. 桃園市
    21
    7.2%
  6. 台中市
    16
    5.5%
  7. 台南市
    12
    4.1%
  8. 苗栗縣
    7
    2.4%
  9. 高雄市
    3
    1.0%
  10. 南投縣
    3
    1.0%
  11. 彰化縣
    2
    0.7%
  12. 宜蘭縣
    1
    0.3%

這個數字從哪裡看出來

292 筆職缺中,各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據,所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    68
  2. 職稱
    30
  3. 職務說明
    250
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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