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技能 · 領域知識

Hardware Engineering

電子產品的硬體設計與驗證。

2.1%
核心 AI 職缺提到
74
筆職缺
45
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. AI 硬體／邊緣運算工程師
    35 筆職缺
    28.5%
  2. AI 研究員
    3 筆職缺
    5.0%
  3. AI 工程師
    25 筆職缺
    1.4%
  4. LLM／NLP 工程師
    2 筆職缺
    1.1%
  5. AI 產品／專案經理
    3 筆職缺
    1.0%
  6. 演算法工程師
    3 筆職缺
    0.9%
  7. 智慧製造／AOI
    1 筆職缺
    0.4%

和它一起出現的技能

在提到 Hardware Engineering 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. IC Design
    領域知識
    50.0%
  2. EDA Tools
    工具
    48.6%
  3. PCB Design
    領域知識
    35.1%
  4. Embedded Systems
    領域知識
    33.8%
  5. System Architecture
    方法與流程
    33.8%
  6. Python
    程式語言
    29.7%
  7. C++
    程式語言
    27.0%
  8. Linux
    DevOps
    20.3%
  9. C
    程式語言
    16.2%
  10. Git
    工具
    13.5%
  11. CUDA
    工具
    10.8%
  12. LLM
    LLM 應用
    10.8%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 電子與硬體製造
    42
    56.8%
  2. 半導體
    14
    18.9%
  3. 軟體與網路
    9
    12.2%
  4. 專業服務
    5
    6.8%
  5. 批發零售與電商
    2
    2.7%
  6. 電信、媒體與數位內容
    2
    2.7%
地區
  1. 新北市
    24
    32.4%
  2. 台北市
    19
    25.7%
  3. 新竹市
    9
    12.2%
  4. 桃園市
    8
    10.8%
  5. 台中市
    4
    5.4%
  6. 新竹縣
    4
    5.4%
  7. 高雄市
    2
    2.7%
  8. 台南市
    2
    2.7%
  9. 苗栗縣
    1
    1.4%
  10. 南投縣
    1
    1.4%

這個數字從哪裡看出來

74 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    19
  2. 職稱
    21
  3. 職務說明
    53
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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