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技能 · 工具

GitHub Copilot

在編輯器中補全程式碼的 AI 助手。

6.9%
核心 AI 職缺提到
244
筆職缺
174
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. AI 工程師
    173 筆職缺
    9.9%
  2. AI 研究員
    5 筆職缺
    8.3%
  3. LLM／NLP 工程師
    14 筆職缺
    8.0%
  4. MLOps／平台工程師
    3 筆職缺
    7.9%
  5. AI 產品／專案經理
    15 筆職缺
    4.9%
  6. AI 硬體／邊緣運算工程師
    4 筆職缺
    3.3%
  7. 智慧製造／AOI
    6 筆職缺
    2.7%
  8. 資料科學家
    3 筆職缺
    2.0%
  9. 電腦視覺工程師
    2 筆職缺
    1.8%
  10. 演算法工程師
    1 筆職缺
    0.3%

和它一起出現的技能

在提到 GitHub Copilot 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    68.4%
  2. Git
    工具
    65.6%
  3. Claude
    LLM 應用
    62.3%
  4. LLM
    LLM 應用
    55.7%
  5. ChatGPT
    LLM 應用
    52.9%
  6. System Architecture
    方法與流程
    51.2%
  7. AI Agents
    LLM 應用
    47.9%
  8. RAG
    LLM 應用
    44.7%
  9. REST API
    方法與流程
    36.5%
  10. Generative AI
    LLM 應用
    35.7%
  11. Prompt Engineering
    LLM 應用
    34.4%
  12. CI/CD
    DevOps
    33.6%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    92
    37.7%
  2. 電子與硬體製造
    46
    18.9%
  3. 半導體
    22
    9.0%
  4. 金融與保險
    19
    7.8%
  5. 其他製造業
    17
    7.0%
  6. 電信、媒體與數位內容
    12
    4.9%
  7. 批發零售與電商
    12
    4.9%
  8. 醫療與生技
    10
    4.1%
  9. 專業服務
    5
    2.1%
  10. 營建與不動產
    3
    1.2%
  11. 能源、公用事業與天然資源
    2
    0.8%
  12. 顧問與行銷服務
    1
    0.4%
地區
  1. 台北市
    117
    47.9%
  2. 新北市
    44
    18.0%
  3. 台中市
    24
    9.8%
  4. 高雄市
    15
    6.2%
  5. 新竹縣
    14
    5.7%
  6. 新竹市
    13
    5.3%
  7. 桃園市
    9
    3.7%
  8. 彰化縣
    4
    1.6%
  9. 台南市
    3
    1.2%
  10. 南投縣
    1
    0.4%

這個數字從哪裡看出來

244 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    34
  2. 職稱
    3
  3. 職務說明
    219
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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