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技能 · 領域知識

Robotics

機器人的感知、控制與運動規劃。

8.6%
核心 AI 職缺提到
304
筆職缺
147
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 智慧製造／AOI
    44 筆職缺
    19.6%
  2. AI 研究員
    9 筆職缺
    15.0%
  3. 演算法工程師
    46 筆職缺
    14.3%
  4. 電腦視覺工程師
    14 筆職缺
    12.4%
  5. AI 工程師
    143 筆職缺
    8.2%
  6. LLM／NLP 工程師
    13 筆職缺
    7.4%
  7. AI 硬體／邊緣運算工程師
    7 筆職缺
    5.7%
  8. AI 產品／專案經理
    11 筆職缺
    3.6%
  9. 資料科學家
    5 筆職缺
    3.3%
  10. MLOps／平台工程師
    1 筆職缺
    2.6%

和它一起出現的技能

在提到 Robotics 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    62.5%
  2. System Architecture
    方法與流程
    41.8%
  3. C++
    程式語言
    40.1%
  4. Deep Learning
    機器學習
    28.6%
  5. Computer Vision
    機器學習
    28.6%
  6. Machine Learning
    機器學習
    27.3%
  7. PyTorch
    框架
    26.6%
  8. ROS
    框架
    25.7%
  9. LLM
    LLM 應用
    25.0%
  10. Git
    工具
    23.0%
  11. Linux
    DevOps
    22.7%
  12. Algorithm Design
    方法與流程
    21.4%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 電子與硬體製造
    95
    31.3%
  2. 軟體與網路
    65
    21.4%
  3. 其他製造業
    40
    13.2%
  4. 專業服務
    31
    10.2%
  5. 醫療與生技
    22
    7.2%
  6. 電信、媒體與數位內容
    16
    5.3%
  7. 半導體
    15
    4.9%
  8. 批發零售與電商
    10
    3.3%
  9. 金融與保險
    3
    1.0%
  10. 政府與非營利組織
    2
    0.7%
  11. 顧問與行銷服務
    2
    0.7%
  12. 營建與不動產
    1
    0.3%
地區
  1. 台北市
    103
    33.9%
  2. 新北市
    44
    14.5%
  3. 台中市
    43
    14.1%
  4. 新竹縣
    37
    12.2%
  5. 桃園市
    30
    9.9%
  6. 新竹市
    19
    6.3%
  7. 台南市
    13
    4.3%
  8. 高雄市
    7
    2.3%
  9. 雲林縣
    3
    1.0%
  10. 宜蘭縣
    1
    0.3%
  11. 嘉義市
    1
    0.3%
  12. 南投縣
    1
    0.3%

這個數字從哪裡看出來

304 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    7
  2. 職稱
    90
  3. 職務說明
    279
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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