SkillTrendLab
EN
技能 · 方法與流程

Algorithm Design

為問題設計並分析演算法。

11.3%
核心 AI 職缺提到
400
筆職缺
273
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 演算法工程師
    177 筆職缺
    55.1%
  2. 電腦視覺工程師
    30 筆職缺
    26.6%
  3. LLM／NLP 工程師
    22 筆職缺
    12.6%
  4. AI 研究員
    6 筆職缺
    10.0%
  5. 資料科學家
    14 筆職缺
    9.3%
  6. AI 工程師
    123 筆職缺
    7.1%
  7. 智慧製造／AOI
    13 筆職缺
    5.8%
  8. AI 硬體／邊緣運算工程師
    3 筆職缺
    2.4%
  9. AI 產品／專案經理
    3 筆職缺
    1.0%

和它一起出現的技能

在提到 Algorithm Design 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    70.8%
  2. C++
    程式語言
    53.3%
  3. Machine Learning
    機器學習
    48.8%
  4. Deep Learning
    機器學習
    48.8%
  5. PyTorch
    框架
    34.3%
  6. System Architecture
    方法與流程
    33.3%
  7. Computer Vision
    機器學習
    31.8%
  8. C
    程式語言
    31.5%
  9. TensorFlow
    框架
    28.2%
  10. LLM
    LLM 應用
    24.8%
  11. Linux
    DevOps
    22.3%
  12. Git
    工具
    21.0%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    95
    23.8%
  2. 電子與硬體製造
    82
    20.5%
  3. 半導體
    79
    19.8%
  4. 其他製造業
    41
    10.3%
  5. 專業服務
    36
    9.0%
  6. 醫療與生技
    29
    7.2%
  7. 電信、媒體與數位內容
    11
    2.8%
  8. 批發零售與電商
    9
    2.3%
  9. 金融與保險
    7
    1.8%
  10. 顧問與行銷服務
    5
    1.3%
  11. 營建與不動產
    3
    0.8%
  12. 政府與非營利組織
    1
    0.3%
地區
  1. 台北市
    105
    26.3%
  2. 新竹市
    63
    15.8%
  3. 新竹縣
    59
    14.8%
  4. 新北市
    51
    12.8%
  5. 台中市
    44
    11.0%
  6. 高雄市
    22
    5.5%
  7. 桃園市
    20
    5.0%
  8. 台南市
    17
    4.3%
  9. 苗栗縣
    6
    1.5%
  10. 彰化縣
    3
    0.8%
  11. 南投縣
    3
    0.8%
  12. 雲林縣
    2
    0.5%

這個數字從哪裡看出來

400 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    180
  2. 職稱
    53
  3. 職務說明
    238
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

本頁尚未列入搜尋索引：還需要第二期資料才能談變化。

研究方法 →所有技能 →