SkillTrendLab
EN
技能 · 雲端

Google Cloud

Google 的雲端平台。

9.7%
核心 AI 職缺提到
340
筆職缺
225
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. MLOps／平台工程師
    15 筆職缺
    39.5%
  2. LLM／NLP 工程師
    28 筆職缺
    16.0%
  3. 資料科學家
    24 筆職缺
    15.9%
  4. AI 工程師
    215 筆職缺
    12.3%
  5. AI 產品／專案經理
    14 筆職缺
    4.6%
  6. 演算法工程師
    9 筆職缺
    2.8%
  7. 電腦視覺工程師
    3 筆職缺
    2.6%
  8. AI 研究員
    1 筆職缺
    1.7%
  9. 智慧製造／AOI
    1 筆職缺
    0.4%

和它一起出現的技能

在提到 Google Cloud 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. AWS
    雲端
    81.8%
  2. Python
    程式語言
    75.6%
  3. Azure
    雲端
    68.2%
  4. LLM
    LLM 應用
    57.1%
  5. Docker
    DevOps
    52.9%
  6. Git
    工具
    49.1%
  7. System Architecture
    方法與流程
    49.1%
  8. CI/CD
    DevOps
    41.8%
  9. RAG
    LLM 應用
    38.2%
  10. Kubernetes
    DevOps
    36.5%
  11. AI Agents
    LLM 應用
    35.6%
  12. Generative AI
    LLM 應用
    35.3%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    149
    43.8%
  2. 電子與硬體製造
    48
    14.1%
  3. 金融與保險
    39
    11.5%
  4. 半導體
    20
    5.9%
  5. 批發零售與電商
    16
    4.7%
  6. 醫療與生技
    15
    4.4%
  7. 電信、媒體與數位內容
    14
    4.1%
  8. 其他製造業
    12
    3.5%
  9. 顧問與行銷服務
    10
    2.9%
  10. 專業服務
    7
    2.1%
  11. 餐旅與生活服務
    5
    1.5%
  12. 營建與不動產
    3
    0.9%
地區
  1. 台北市
    216
    63.5%
  2. 新北市
    48
    14.1%
  3. 台中市
    20
    5.9%
  4. 新竹市
    16
    4.7%
  5. 桃園市
    15
    4.4%
  6. 高雄市
    11
    3.2%
  7. 新竹縣
    8
    2.4%
  8. 台南市
    3
    0.9%
  9. 苗栗縣
    2
    0.6%
  10. 嘉義縣
    1
    0.3%

這個數字從哪裡看出來

340 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    12
  2. 職稱
    3
  3. 職務說明
    336
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

本頁尚未列入搜尋索引：還需要第二期資料才能談變化。

研究方法 →所有技能 →