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技能 · 資料工程

Data Modeling

設計資料表結構與維度，讓查詢問得出問題。

2.2%
核心 AI 職缺提到
78
筆職缺
62
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 資料科學家
    22 筆職缺
    14.6%
  2. LLM／NLP 工程師
    11 筆職缺
    6.3%
  3. MLOps／平台工程師
    1 筆職缺
    2.6%
  4. AI 工程師
    33 筆職缺
    1.9%
  5. 演算法工程師
    3 筆職缺
    0.9%
  6. AI 產品／專案經理
    1 筆職缺
    0.3%

和它一起出現的技能

在提到 Data Modeling 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    71.8%
  2. SQL
    程式語言
    53.8%
  3. System Architecture
    方法與流程
    52.6%
  4. ETL
    資料工程
    46.2%
  5. Machine Learning
    機器學習
    46.2%
  6. LLM
    LLM 應用
    41.0%
  7. Git
    工具
    39.7%
  8. Data Analysis
    資料工程
    38.5%
  9. Relational Databases
    資料庫
    38.5%
  10. AWS
    雲端
    37.2%
  11. RAG
    LLM 應用
    34.6%
  12. AI Agents
    LLM 應用
    33.3%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    34
    43.6%
  2. 金融與保險
    14
    17.9%
  3. 電子與硬體製造
    12
    15.4%
  4. 半導體
    5
    6.4%
  5. 醫療與生技
    3
    3.9%
  6. 電信、媒體與數位內容
    3
    3.9%
  7. 專業服務
    3
    3.9%
  8. 顧問與行銷服務
    2
    2.6%
  9. 批發零售與電商
    1
    1.3%
  10. 其他製造業
    1
    1.3%
地區
  1. 台北市
    52
    66.7%
  2. 新北市
    11
    14.1%
  3. 新竹市
    4
    5.1%
  4. 新竹縣
    4
    5.1%
  5. 高雄市
    2
    2.6%
  6. 台中市
    2
    2.6%
  7. 彰化縣
    1
    1.3%
  8. 桃園市
    1
    1.3%
  9. 雲林縣
    1
    1.3%

這個數字從哪裡看出來

78 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    22
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    57
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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