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技能 · 工具

TensorRT

NVIDIA 的推論最佳化與加速引擎。

3.2%
核心 AI 職缺提到
112
筆職缺
88
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 電腦視覺工程師
    15 筆職缺
    13.3%
  2. MLOps／平台工程師
    5 筆職缺
    13.2%
  3. AI 工程師
    68 筆職缺
    3.9%
  4. 演算法工程師
    12 筆職缺
    3.7%
  5. LLM／NLP 工程師
    5 筆職缺
    2.9%
  6. AI 硬體／邊緣運算工程師
    3 筆職缺
    2.4%
  7. AI 研究員
    1 筆職缺
    1.7%
  8. AI 產品／專案經理
    2 筆職缺
    0.7%
  9. 智慧製造／AOI
    1 筆職缺
    0.4%

和它一起出現的技能

在提到 TensorRT 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    94.6%
  2. PyTorch
    框架
    71.4%
  3. C++
    程式語言
    58.9%
  4. LLM
    LLM 應用
    52.7%
  5. Linux
    DevOps
    52.7%
  6. ONNX
    工具
    50.9%
  7. TensorFlow
    框架
    50.9%
  8. Deep Learning
    機器學習
    50.0%
  9. Computer Vision
    機器學習
    46.4%
  10. System Architecture
    方法與流程
    44.6%
  11. CUDA
    工具
    42.9%
  12. MLOps
    機器學習
    40.2%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    56
    50.0%
  2. 半導體
    17
    15.2%
  3. 電子與硬體製造
    17
    15.2%
  4. 專業服務
    9
    8.0%
  5. 其他製造業
    5
    4.5%
  6. 醫療與生技
    2
    1.8%
  7. 金融與保險
    2
    1.8%
  8. 營建與不動產
    1
    0.9%
  9. 電信、媒體與數位內容
    1
    0.9%
  10. 政府與非營利組織
    1
    0.9%
  11. 批發零售與電商
    1
    0.9%
地區
  1. 台北市
    46
    41.1%
  2. 新北市
    18
    16.1%
  3. 新竹縣
    15
    13.4%
  4. 新竹市
    9
    8.0%
  5. 桃園市
    7
    6.3%
  6. 苗栗縣
    5
    4.5%
  7. 台中市
    4
    3.6%
  8. 台南市
    3
    2.7%
  9. 高雄市
    3
    2.7%
  10. 雲林縣
    1
    0.9%

這個數字從哪裡看出來

112 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    112
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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