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技能 · 資料庫

Oracle

企業核心系統常見的商用資料庫。

3.3%
核心 AI 職缺提到
117
筆職缺
81
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 智慧製造／AOI
    21 筆職缺
    9.3%
  2. 資料科學家
    11 筆職缺
    7.3%
  3. AI 工程師
    56 筆職缺
    3.2%
  4. LLM／NLP 工程師
    5 筆職缺
    2.9%
  5. AI 產品／專案經理
    6 筆職缺
    2.0%
  6. 演算法工程師
    3 筆職缺
    0.9%

和它一起出現的技能

在提到 Oracle 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    73.5%
  2. SQL
    程式語言
    67.5%
  3. SQL Server
    資料庫
    52.1%
  4. System Architecture
    方法與流程
    43.6%
  5. LLM
    LLM 應用
    39.3%
  6. Relational Databases
    資料庫
    39.3%
  7. Java
    程式語言
    35.0%
  8. Data Analysis
    資料工程
    35.0%
  9. Git
    工具
    33.3%
  10. C#
    程式語言
    32.5%
  11. PostgreSQL
    資料庫
    29.1%
  12. JavaScript
    程式語言
    28.2%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    36
    30.8%
  2. 電子與硬體製造
    26
    22.2%
  3. 金融與保險
    17
    14.5%
  4. 半導體
    11
    9.4%
  5. 電信、媒體與數位內容
    7
    6.0%
  6. 顧問與行銷服務
    6
    5.1%
  7. 其他製造業
    5
    4.3%
  8. 批發零售與電商
    3
    2.6%
  9. 醫療與生技
    3
    2.6%
  10. 專業服務
    2
    1.7%
  11. 能源、公用事業與天然資源
    1
    0.9%
地區
  1. 台北市
    52
    44.4%
  2. 新北市
    16
    13.7%
  3. 新竹縣
    12
    10.3%
  4. 台中市
    11
    9.4%
  5. 桃園市
    9
    7.7%
  6. 新竹市
    8
    6.8%
  7. 高雄市
    4
    3.4%
  8. 彰化縣
    2
    1.7%
  9. 屏東縣
    1
    0.9%
  10. 台南市
    1
    0.9%

這個數字從哪裡看出來

117 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    73
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    60
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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