SkillTrendLab
EN
技能 · 領域知識

IoT

讓裝置連網並回傳資料的系統。

5.4%
核心 AI 職缺提到
190
筆職缺
108
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 智慧製造／AOI
    60 筆職缺
    26.7%
  2. MLOps／平台工程師
    4 筆職缺
    10.5%
  3. 電腦視覺工程師
    8 筆職缺
    7.1%
  4. AI 硬體／邊緣運算工程師
    6 筆職缺
    4.9%
  5. AI 工程師
    76 筆職缺
    4.4%
  6. AI 產品／專案經理
    13 筆職缺
    4.3%
  7. LLM／NLP 工程師
    6 筆職缺
    3.4%
  8. 資料科學家
    5 筆職缺
    3.3%
  9. 演算法工程師
    7 筆職缺
    2.2%
  10. AI 研究員
    1 筆職缺
    1.7%

和它一起出現的技能

在提到 IoT 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    57.4%
  2. System Architecture
    方法與流程
    51.0%
  3. Linux
    DevOps
    30.5%
  4. Git
    工具
    28.9%
  5. Docker
    DevOps
    26.3%
  6. Machine Learning
    機器學習
    25.8%
  7. LLM
    LLM 應用
    24.7%
  8. Data Analysis
    資料工程
    23.7%
  9. C#
    程式語言
    23.2%
  10. Industrial Automation
    領域知識
    23.2%
  11. SQL
    程式語言
    23.2%
  12. C++
    程式語言
    22.6%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 電子與硬體製造
    54
    28.4%
  2. 電信、媒體與數位內容
    41
    21.6%
  3. 軟體與網路
    38
    20.0%
  4. 其他製造業
    18
    9.5%
  5. 半導體
    15
    7.9%
  6. 專業服務
    11
    5.8%
  7. 批發零售與電商
    7
    3.7%
  8. 醫療與生技
    4
    2.1%
  9. 營建與不動產
    2
    1.1%
地區
  1. 新北市
    52
    27.4%
  2. 台北市
    48
    25.3%
  3. 台中市
    25
    13.2%
  4. 新竹縣
    16
    8.4%
  5. 桃園市
    15
    7.9%
  6. 新竹市
    10
    5.3%
  7. 高雄市
    7
    3.7%
  8. 彰化縣
    5
    2.6%
  9. 嘉義縣
    3
    1.6%
  10. 台南市
    2
    1.1%
  11. 屏東縣
    2
    1.1%
  12. 南投縣
    2
    1.1%

這個數字從哪裡看出來

190 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    24
  2. 職稱
    11
  3. 職務說明
    177
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

本頁尚未列入搜尋索引：還需要第二期資料才能談變化。

研究方法 →所有技能 →