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技能 · 資料庫

MongoDB

以文件為單位的 NoSQL 資料庫。

4.5%
核心 AI 職缺提到
160
筆職缺
123
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 資料科學家
    18 筆職缺
    11.9%
  2. LLM／NLP 工程師
    13 筆職缺
    7.4%
  3. AI 工程師
    107 筆職缺
    6.2%
  4. MLOps／平台工程師
    2 筆職缺
    5.3%
  5. 電腦視覺工程師
    4 筆職缺
    3.5%
  6. 智慧製造／AOI
    6 筆職缺
    2.7%
  7. AI 產品／專案經理
    3 筆職缺
    1.0%
  8. 演算法工程師
    2 筆職缺
    0.6%

和它一起出現的技能

在提到 MongoDB 的職缺中，同時提到其他技能的比例。

  1. Python
    程式語言
    83.1%
  2. SQL
    程式語言
    64.4%
  3. Docker
    DevOps
    57.5%
  4. Git
    工具
    55.6%
  5. LLM
    LLM 應用
    50.6%
  6. System Architecture
    方法與流程
    47.5%
  7. AWS
    雲端
    41.3%
  8. RAG
    LLM 應用
    40.6%
  9. Azure
    雲端
    36.9%
  10. REST API
    方法與流程
    36.3%
  11. MySQL
    資料庫
    34.4%
  12. Relational Databases
    資料庫
    34.4%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 軟體與網路
    64
    40.0%
  2. 電子與硬體製造
    32
    20.0%
  3. 金融與保險
    17
    10.6%
  4. 半導體
    12
    7.5%
  5. 批發零售與電商
    7
    4.4%
  6. 營建與不動產
    7
    4.4%
  7. 醫療與生技
    7
    4.4%
  8. 電信、媒體與數位內容
    6
    3.8%
  9. 顧問與行銷服務
    3
    1.9%
  10. 專業服務
    2
    1.3%
  11. 其他製造業
    2
    1.3%
  12. 能源、公用事業與天然資源
    1
    0.6%
地區
  1. 台北市
    95
    59.4%
  2. 新北市
    22
    13.8%
  3. 新竹縣
    10
    6.3%
  4. 新竹市
    9
    5.6%
  5. 高雄市
    9
    5.6%
  6. 台中市
    7
    4.4%
  7. 桃園市
    5
    3.1%
  8. 屏東縣
    1
    0.6%
  9. 苗栗縣
    1
    0.6%
  10. 嘉義縣
    1
    0.6%

這個數字從哪裡看出來

160 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    160
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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