技能 · 機器學習
Whisper
OpenAI 的語音辨識模型，泛指語音轉文字。
- 1.7%
- 核心 AI 職缺提到
- 61
- 筆職缺
- 50
- 家公司
- —
- 30 天變化 · 第二期起
哪些職位要求它
在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。
- 11 筆職缺6.3%
- 10 筆職缺3.1%
- MLOps／平台工程師1 筆職缺2.6%
- 31 筆職缺1.8%
- AI 研究員1 筆職缺1.7%
- 2 筆職缺1.3%
- 3 筆職缺1.0%
- 1 筆職缺0.8%
- 1 筆職缺0.4%
產業與地區分布
佔這個技能的職缺數。
- 軟體與網路2642.6%
- 電子與硬體製造914.8%
- 半導體69.8%
- 電信、媒體與數位內容69.8%
- 專業服務46.6%
- 其他製造業34.9%
- 金融與保險34.9%
- 批發零售與電商23.3%
- 政府與非營利組織11.6%
- 醫療與生技11.6%
- 台北市3659.0%
- 新北市711.5%
- 新竹市69.8%
- 新竹縣58.2%
- 高雄市34.9%
- 台南市11.6%
- 嘉義市11.6%
- 南投縣11.6%
- 雲林縣11.6%
這個數字從哪裡看出來
61 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。
- 雇主技能標籤0
- 職稱3
- 職務說明61