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技能 · 機器學習

Time-Series Forecasting

以歷史序列預測未來值的方法。

2.1%
核心 AI 職缺提到
73
筆職缺
60
家公司
—
30 天變化 · 第二期起

哪些職位要求它

在該職位的職缺中，提到這個技能的比例。

  1. 資料科學家
    21 筆職缺
    13.9%
  2. MLOps／平台工程師
    1 筆職缺
    2.6%
  3. LLM／NLP 工程師
    4 筆職缺
    2.3%
  4. AI 工程師
    36 筆職缺
    2.1%
  5. AI 研究員
    1 筆職缺
    1.7%
  6. 演算法工程師
    5 筆職缺
    1.6%
  7. 智慧製造／AOI
    2 筆職缺
    0.9%

產業與地區分布

佔這個技能的職缺數。

產業
  1. 電子與硬體製造
    23
    31.5%
  2. 軟體與網路
    22
    30.1%
  3. 金融與保險
    6
    8.2%
  4. 半導體
    6
    8.2%
  5. 專業服務
    5
    6.9%
  6. 其他製造業
    4
    5.5%
  7. 批發零售與電商
    3
    4.1%
  8. 能源、公用事業與天然資源
    1
    1.4%
  9. 醫療與生技
    1
    1.4%
  10. 電信、媒體與數位內容
    1
    1.4%
  11. 運輸與物流
    1
    1.4%
地區
  1. 台北市
    37
    50.7%
  2. 新竹市
    10
    13.7%
  3. 新北市
    7
    9.6%
  4. 新竹縣
    5
    6.9%
  5. 台中市
    5
    6.9%
  6. 桃園市
    3
    4.1%
  7. 高雄市
    2
    2.7%
  8. 台南市
    1
    1.4%

這個數字從哪裡看出來

73 筆職缺中，各有多少筆是從雇主填的技能標籤、職稱、職務說明看出來的。一筆職缺可能同時有多種證據，所以三個數字相加會大於職缺數。

  1. 雇主技能標籤
    0
  2. 職稱
    0
  3. 職務說明
    73
這一頁的資料
資料日期
2026年9月11日
本期核心 AI 職缺
3,523
方法版本
2026.09.1

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